[ADsP] 메타코드 ADsP 2주 합격 올인원 패스 - 1과목 데이터의 이해(1)

안녕하세요.

빅데이터, AI 강의 플랫폼 메타코드M에서 제공하는

< 2024 ADsP 2주 합격 올인원 패스 [비전공자 맞춤] > 를 수강하였습니다.

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• ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증 소개, 강의 소개, https://zzz0x0lxx.tistory.com/15
• 데이터분석 준전문가 자격안내, 한국데이터산업진흥원(Kdata), https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_06.do#none

 

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1. 개요

 

[ 목표 ]

01

이 포스트는 제1과목 - <데이터의 이해>에

해당하는 내용을 강의를 기반으로 정리합니다.

 

02

포스트한 내용을 출력해서 가져가도 될 정도의

시험 대비용 진짜 ! 핵심 ! 내용! 만 정리하려 합니다.

 

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2. 데이터의 이해

데이터와 지식 

• 데이터는 지식경영의 핵심인 암묵지 / 형식지와 상호 작용
• 암묵지?  경험으로 얻어져 드러나지 않는 지식 ( 공통화, 내면화 )
• 형식지?  문자 등 형상화된 지식 ( 표출화, 연결화 )

 

DIKW 피라미드  

• 지식 피라미드(DIKW pyramid)
  • Data(데이터) - Information(정보) - Knowledge(지식) - Wisdom(지혜) 4가지 계층
  • 데이터는 이 중 가장 아랫층에 위치
  • 가공되기 전의 순수한 데이터 그 자체로는 의미를 가지기 어려움
  • 이러한 데이터가 가지를 갖기 위해서는 데이터에서 정보를 추출하고 처리하는 과정이 필수

 

• Data (데이터)
  • 가공 전 순수한(Raw) 수치나 기호
  • 현상
• Information (정보)
  • 데이터간 구조 및 관계 파악을 통해 의미가 노출된 것
  • 현상 분석
• Knowledge (지식) 
  • 도출된 정보를 구조화하여 분류한 유의미한 정보에 개인적 경험을 결합하여 내재화
  • 적용
• Wisdom (지혜)
  • 근본원리에 대한 이해로 도출된 창의적 아이디어

 

데이터베이스 (DB)

• 데이터베이스란?  
  • 체계적이거나 조직적으로 정리되고 전자식 또는 기타 수단으로 개별적으로 접근 가능한 독립된 데이터
  • 동시에 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 복수 이용자의 요구에 대응하여 데이터를 받아들이고 저장, 공급하기 위해 일정한 구조에 따라 편성된 데이터 집합
  • 저장 및 접근(검색) 용도
• 데이터베이스의 특징

  

  • 통합된 데이터 : 데이터가 중복되지 않아야 함
  • 저장된 데이터: 접근 가능한 저장매체에 저장되어야 함
  • 공용 데이터: 다양한 목적을 가직 복수 사용자가 사용하여 대용량 및 복잡한 구조
  • 변화되는 데이터: 데이터 추가 / 변경 / 삭제 가능
• 데이터베이스의 활용

  

  • OLTP(Transaction): 간단하고 일상적인 반복적인 트랜잭션 처리 (일상적인 업무)
  • OLAP(Analysis): 의사결정을 하기 위한 데이터 조회, 분석, 시각화 위주 (의사결정)
  • CRM(Customer): 고객 관계 관리 솔루션 (고객 만족도 및 매출 증대)
  • SCM(Supply): 공급망 관리 시스템 (주문/재고 관리 및 비용절감, 생산성 증대)
• 분야별 데이터베이스
  • 제조, 금융, 유통

    

  • 사회기반 데이터베이스